KI für FinTech & Energiehandel

Unternehmenskennzahlen und Marktverläufe für Aktienauswahl und Energiehandel auswerten.

Ihre Herausforderung

Sie möchten Aktien anhand begründbarer Regeln auswählen oder Energiepreisprognosen für Ihre Handelsentscheidungen nutzen. IAP untersucht, welche Informationen Ihre Daten dafür liefern und welche Modellgrenzen Sie bei veränderten Marktbedingungen berücksichtigen müssen.

Wie IAP vorgeht

Die bisherigen Anwendungen reichen von erklärbaren Regeln zur Aktienauswahl bis zur Zusammenführung mehrerer Datenquellen für Energiepreisprognosen. Aktualisierung, Risikodarstellung und der Umgang mit geänderten Marktbedingungen gehören zur Aufgabenstellung.

Projektergebnisse

Eine Machbarkeitsstudie (PoC), ein Prototyp oder eine Anwendung mit Dashboard. Je nach Aufgabe werden Auswahlregeln, Prognosen oder simulierte Positionen dargestellt und anhand historischer Daten bewertet. Die Dokumentation beschreibt Testbedingungen und Grenzen der Auswertung.

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Methoden und fachliche Details

Aktienauswahl mit nachvollziehbaren Regeln

In der Allview-Machbarkeitsstudie (PoC) wurden vierteljährliche Unternehmenskennzahlen untersucht, Strukturen identifiziert und verständliche Auswahlregeln entwickelt. Fachleute können diese Auswahlregeln prüfen. Die zugehörige Veröffentlichung beschreibt den untersuchten historischen Rahmen.

Energiehandel: Datenquellen und Aktualisierung

Das Oilprice.com-Projekt verbindet vier Datenquellen, darunter Markt-, Web-Analytics- und Rohstoffdaten. Datenbionische Schwarmintelligenz unterstützt die Variablenauswahl. Eine tägliche Aktualisierung berücksichtigt neue Beobachtungen; Veränderungen der Beziehungen zwischen Daten und Zielgröße müssen weiterhin überwacht und bewertet werden.

Risiko beurteilen und Prognosen gezielt zurückhalten

Simuliertes Positionsmanagement und kundenrelevante Kennzahlen ergänzen die Prognosen im Dashboard. Ein Mechanismus kann Vorhersagen unter ungeeigneten Bedingungen unterdrücken, etwa bei stark veränderten äußeren Rahmenbedingungen. Das System unterstützt die Handelsentscheidung; die Aussagekraft eines Backtests hängt von Kosten, Positionierung und Testbedingungen ab.

Methodische Quellen

Projekte mit Bezug zu dieser Leistung

Allview.com

Kooperationsprojekt · Machbarkeitsstudie (PoC)

Nachvollziehbare Regeln für die Aktienauswahl

Unternehmenskennzahlen sollten für eine systematische und menschlich überprüfbare Aktienauswahl nutzbar gemacht werden.

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Oilprice.com

Auftragsentwicklung · Entscheidungsunterstützung

Entscheidungsunterstützung für den Energiehandel

Marktinformationen sollten von einer reinen Datenpräsentation in eine Grundlage für tägliche Handelsentscheidungen überführt werden.

Projekt im Detail →

Die passende Form der Übergabe

Option 1

Prototyp für Ihre IT

IAP untersucht die Aufgabe, entwickelt und bewertet den Ansatz und übergibt den vereinbarten Prototyp mit Dokumentation. Ihre IT übernimmt die weitere Produktentwicklung und den Betrieb.

Option 2

Anwendung bis zur Integration

IAP entwickelt die vereinbarte Anwendung einschließlich Oberfläche und Schnittstellen, integriert sie in den vorgesehenen Ablauf und führt Abnahme und Übergabe durch. Ihre Organisation oder Ihr Betriebspartner übernimmt den anschließenden Betrieb.

Welche Entscheidung möchten Sie verbessern?

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