Lokale KI für vertrauliche Datenanalysen, Forecasting, Prozessoptimierung und Softwareentwicklung – mit fachlicher Steuerung an kritischen Entscheidungspunkten.
IAP richtet ein lokal ausgeführtes KI-Modell auf Apple-Hardware für Ihre Aufgabe ein. Es nutzt die vereinbarten Analyse- und Entwicklungswerkzeuge. Welche Schritte automatisch ablaufen und welche eine Freigabe benötigen, legen Sie für Ihren Arbeitsablauf fest.
Für Datenanalysen und Forecasting nutzt die KI IAPs datenbionischen Werkzeugkasten (dbt). Die Softwareentwicklung folgt Vorgehensweisen aus 25 Jahren IAP-Projektpraxis. Für die Prozessoptimierung analysieren moderne, lokal ausgeführte KI-Modelle Abläufe und bewerten Verbesserungsoptionen.
Richtpreis: 45.000 € netto, zuzüglich gesetzlicher Mehrwertsteuer. Der konkrete Leistungsumfang und der endgültige Preis werden im individuellen Angebot festgelegt.
Lokale KI anfragenSchematischer Zielablauf mit wiederkehrenden Eingriffsmöglichkeiten
Human-in-the-Loop
Vorab legen Sie die Entscheidungspunkte fest. Dort können Fachleute beispielsweise die Datenauswahl korrigieren, eine Annahme ändern oder einen Lösungsweg neu ausrichten. Die KI setzt die Arbeit anschließend mit den freigegebenen Daten und Vorgaben fort.
IAP bringt dafür die Forschungsexpertise von Prof. Dr. habil. Michael C. Thrun in erklärbarer KI und interaktiver Wissensentdeckung ein. Seine Veröffentlichung zur Habilitation beschreibt, wie Fachwissen an kritischen Entscheidungspunkten dazu beiträgt, relevante Strukturen in Daten zu erkennen und verständliche Erklärungen zu gewinnen. Diese Forschung fließt in die Gestaltung der lokalen KI ein.
Thrun, M. C. (2022): Identification of Explainable Structures in Data with a Human-in-the-Loop. KI – Künstliche Intelligenz (German Journal of Artificial Intelligence), Vol. 36, S. 297–301. Springer. DOI: 10.1007/s13218-022-00782-6 ↗
Referenzkonfiguration
Vorgeschlagene Referenzkonfiguration: Apple Mac Studio mit M5 Ultra, 512 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher und 2 TB SSD. Der Speicher bietet Platz für lokale Modellgewichte und analytische Daten. Die konkrete Ausstattung wird anhand Ihrer Aufgabe, des Speicherbedarfs und der Wirtschaftlichkeit festgelegt.
Ein mehrsprachiges, lokal ausgeführtes KI-Modell koordiniert Arbeitsschritte, ruft freigegebene Werkzeuge auf und erläutert Ergebnisse. Modellwahl, Lizenz und Konfiguration werden für das jeweilige Projekt bestimmt. Die Eignung für Ihre Aufgabe wird anhand vereinbarter Testfälle geprüft.
Für Datenanalysen und Forecasting liefert IAPs datenbionischer Werkzeugkasten (dbt) die analytischen Verfahren und Berechnungen. Für Prozessoptimierung und Softwareentwicklung erhält die KI Zugriff auf die jeweils vereinbarten Werkzeuge und Schnittstellen.
Eine lokale Browser-Oberfläche zeigt die angebundenen Daten, den Arbeitsfortschritt und die Ergebnisse. Dort können Fachleute an den vereinbarten Punkten in den Analyseablauf eingreifen.
Vorgeschlagene Referenzkonfiguration; Ausstattung und Eignung werden für Ihren Auftrag festgelegt. Technische Daten bei Apple ↗
Anwendungsfelder
Für kritische Unternehmensdaten, die das Unternehmen nicht verlassen dürfen, richtet IAP die Analyse in Ihrer eigenen Infrastruktur ein. Die KI nutzt den datenbionischen Werkzeugkasten (dbt), um Daten aufzubereiten, Muster und Auffälligkeiten zu untersuchen und Ergebnisse nachvollziehbar darzustellen. Fachleute beurteilen relevante Strukturen, korrigieren Annahmen und steuern die weitere Analyse.
Die KI nutzt dbt für die Analyse von Zeitreihen, die Erstellung von Prognosen und den Vergleich von Szenarien, etwa für Nachfrage und verfügbare Kapazitäten. Ihre Fachleute bringen Wissen über Sondereffekte und veränderte Rahmenbedingungen ein. Prognosen und Annahmen werden geprüft, bevor daraus Planungsentscheidungen entstehen.
Die KI untersucht dokumentierte Abläufe, bereitet Engpässe und Verbesserungsoptionen auf und vergleicht diese anhand vereinbarter Ziele und Randbedingungen. Prozessverantwortliche prüfen die Vorschläge an definierten Entscheidungspunkten.
Aus präzise beschriebenen Jira-Tickets oder Kanban-Aufgaben entstehen Implementierungen in R, Python oder C++. Die KI übernimmt die Umsetzung sowie Tests und Dokumentation nach projektspezifischen Vorgaben. Fachleute steuern Architekturentscheidungen, prüfen Änderungen und geben Ergebnisse anhand vorab definierter Abnahmekriterien frei.
Softwareentwicklung nach festgelegten Standards
Grundlage sind Vorgehensweisen und Qualitätsmaßstäbe aus 25 Jahren IAP-Projektpraxis. Hinzu kommt die Erfahrung von Prof. Dr. Alfred Ultsch ↗ und Prof. Dr. Michael Thrun ↗, wissenschaftliche Methoden und Forschungsergebnisse in reproduzierbare, qualitätsgesicherte Software ↗ zu überführen.
Für die KI-gestützte Umsetzung werden daraus konkrete, projektspezifische Vorgaben: eindeutig beschriebene Anforderungen und Abnahmekriterien, konsistente Code-Strukturen und Schnittstellen, versionierte Änderungen, prüfbare Tests sowie nachvollziehbare technische Dokumentation.
Jede Änderung wird ihrer Anforderung zugeordnet. Code, Tests und Dokumentation werden gemeinsam versioniert, sodass sich prüfen lässt, welche Anforderung umgesetzt und wie sie getestet wurde.
Der vorgesehene Leistungsumfang umfasst Hardware und technische Einrichtung, Modellinstallation und -konfiguration, Anbindung der vereinbarten Werkzeuge, Prüfung anhand vereinbarter Testfälle sowie Dokumentation und Einweisung.
Die Festlegung und projektspezifische Einrichtung fachlicher Eingriffs- und Freigabepunkte erfolgt kundenseitig und ist nicht im Richtpreis enthalten. Auf Wunsch übernimmt IAP diese Leistung nach individueller Vereinbarung und gegen gesonderte Vergütung.
Nach Abnahme wird die Lösung an Ihre IT oder Ihren Betriebspartner übergeben. Laufender Betrieb und dauerhafter Support durch IAP sind nicht Teil der Leistung.
Beschreiben Sie Ihren Arbeitsablauf und die Anforderungen an die lokale Verarbeitung. Wir besprechen den benötigten Umfang als Grundlage für ein individuelles Angebot.
