Dashboards, Datenvisualisierung & Integration

Analyseergebnisse dort verfügbar machen, wo Ihre Fachleute Entscheidungen treffen.

Ihre Herausforderung

Ein funktionierender Algorithmus ist noch keine nutzbare Anwendung. Datenflüsse, Benutzeroberfläche und Anbindung an bestehende Systeme müssen zusammenpassen.

Wie IAP vorgeht

IAP entwickelt interaktive Dashboards, APIs und analytische Datenverarbeitung. Je nach Aufgabe werden R, Python und C mit Web-Oberflächen verbunden. Entwicklung und Betrieb werden getrennt betrachtet; Aktualisierungsintervall, Datenmenge und Zugriff werden nach Bedarf festgelegt.

Projektergebnisse

Eine Oberfläche mit den benötigten Datenansichten und Schnittstellen, ergänzt um Dokumentation und Einweisung. IAP kann die Anwendung in Ihre Umgebung integrieren und mit Ihrer IT abnehmen. Den anschließenden Betrieb übernimmt Ihre Organisation oder Ihr Betriebspartner.

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Methoden und fachliche Details

Von R, Python und C zur Fachanwendung

Definierte Schnittstellen verbinden den analytischen Code mit der Web-Oberfläche. IAPs dokumentierte Architektur nutzt Angular für das Frontend, Phoenix für APIs und PostgreSQL für persistente Daten. Welche Bestandteile für Ihr Projekt sinnvoll sind, richtet sich nach Ihrer vorhandenen IT. Beim Entscheidungsunterstützungssystem für Oilprice.com umfasst dieser Weg beispielsweise die automatisierte Datenübernahme, lokale Vorverarbeitung, Modellberechnung und Anzeige im geschützten Dashboard. Für lokale Anwendungen kann auch ein Docker-Container mit Browser-Oberfläche bereitgestellt werden, wie beim Sales-Forecasting-Prototyp.

Datenmengen und Rechenaufwand beherrschbar machen

C/C++-Optimierungen, bedarfsgesteuerte Verarbeitung und parallele Berechnungen können Speicherbedarf und Laufzeit reduzieren. Das veröffentlichte Paket memshare ermöglicht gemeinsam genutzten Speicher für parallele R-Prozesse. Datenmenge, Speicherbedarf, Aktualisierungsintervall und Laufzeit werden am konkreten Arbeitsablauf bewertet.

Schnittstellen, Abnahme und Übergabe

APIs ermöglichen die Anbindung weiterer Analysen und die Bereitstellung von Ergebnissen in benötigter Auflösung. Getrennte Entwicklungs- und Betriebsumgebungen unterstützen die Prüfung vor der Auslieferung. IAP entwickelt und integriert den vereinbarten Umfang; Zugang, Dokumentation und Betriebsverantwortung werden an Ihre IT oder Ihren Betriebspartner übergeben.

Methodische Quellen

Thrun, M. C., Stier, Q. & Ultsch, A. (2023). Interactive Toolbox for Two-Dimensional Gaussian Mixture Modeling. In: Amini, M.-R., Canu, S., Fischer, A., Guns, T., Kralj Novak, P. & Tsoumakas, G. (eds.), Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 13718, pp. 658–661. Springer Nature Switzerland.

Interaktive Modellierung zweidimensionaler Datenverteilungen mit einer grafischen Oberfläche zur fachlichen Steuerung von Gaußschen Mischungsmodellen.

Springer · Interactive Toolbox ↗

Thrun, M. C., Pape, F. & Ultsch, A. (2021). Conventional Displays of Structures in Data Compared With Interactive Projection-Based Clustering (IPBC). International Journal of Data Science and Analytics, 12(3), 249–271. Springer.

Interaktive Visualisierung und Clusteranalyse, bei der Fachleute Strukturen in Daten erkennen, prüfen und Zuordnungen beeinflussen können.

Springer · Interactive Projection-Based Clustering ↗

Projekte mit Bezug zu dieser Leistung

Auftragsentwicklung · Entscheidungsunterstützung

Entscheidungsunterstützung für den Energiehandel

Marktinformationen sollten von einer reinen Datenpräsentation in eine Grundlage für tägliche Handelsentscheidungen überführt werden.

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Auftragsentwicklung · bereitgestellte Lösung

Zustandsbasierte Instandhaltung aus Betriebsdaten

Aus Betriebsdaten von Zügen sollten Hinweise auf wartungsrelevante Zustände gewonnen werden. Dabei müssen Veränderungen durch wechselnde Lasten und Betriebsbedingungen von möglichen Bauteilfehlern unterschieden werden.

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Machbarkeitsstudie (PoC) mit realen Daten

Exposés und Kartendaten automatisiert auswerten

Die erste Sichtung eines Immobilienexposés erfordert Informationen aus Texten, Bildern und weiteren Datenquellen. Wiederkehrende Vorarbeiten sollten automatisiert und in einer Übersicht für die Bewertung zusammengeführt werden.

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Auftragsentwicklung · MVP

Kommissionierung und Palettenbedarf in der Lagerlogistik

Bestellungen sollen zu geeigneten Sammelaufträgen zusammengefasst werden. Für die Versandplanung ist außerdem die Abschätzung des Palettenbedarfs relevant. Beide Aufgaben müssen die jeweiligen logistischen Randbedingungen berücksichtigen.

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Die passende Form der Übergabe

Option 1

Prototyp für Ihre IT

IAP untersucht die Aufgabe, entwickelt und bewertet den Ansatz und übergibt den vereinbarten Prototyp mit Dokumentation. Ihre IT übernimmt die weitere Produktentwicklung und den Betrieb.

Option 2

Anwendung bis zur Integration

IAP entwickelt die vereinbarte Anwendung einschließlich Oberfläche und Schnittstellen, integriert sie in den vorgesehenen Ablauf und führt Abnahme und Übergabe durch. Ihre Organisation oder Ihr Betriebspartner übernimmt den anschließenden Betrieb.

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