Hoffmann, J., Rheude, A., Neubauer, A., Brendel, C. & Thrun, M. C. (2024). Development of an explainable AI system using routine clinical parameters for rapid differentiation of inflammatory conditions. Frontiers in Immunology, 15, 1364954.
Entwicklung eines erklärbaren Verfahrens zur Unterscheidung entzündlicher Erkrankungsbilder anhand klinischer Messwerte.
Hoffmann*, J., Thrun*, M. C., Röhnert, M. A., von Bonin, M., Oelschlägel, U., Neubauer, A., Ultsch, A. & Brendel, C. (2023; online 2022). Identification of critical hemodilution by artificial intelligence in bone marrow assessed for minimal residual disease analysis in acute myeloid leukemia: The Cinderella method. Cytometry Part A, 103(4), 304–312.
KI zur Abschätzung kritischer Blutbeimengung in Knochenmarkproben. *J. Hoffmann und M. C. Thrun haben zu gleichen Teilen beigetragen.
Stier, Q., Gehlert, T. & Thrun, M. C. (2021). Multiresolution Forecasting for Industrial Applications. Processes, 9(10), 1697. MDPI.
Weiteres Beispiel für eigene Methodenentwicklung: Multiresolutionsprognosen für industrielle Zeitreihen.