Erklärbare KI für entzündliche Erkrankungen
Philipps-Universität Marburg
Forschungsprojekt · Studie von 2024
Die Aufgabe
Unterschiedliche Entzündungsursachen können ähnliche Symptome hervorrufen. Die Studie untersucht, welche zusätzliche Unterstützung aus Blutparametern gewonnen werden kann.
IAPs Beitrag und der Ansatz
IAP führte dieses Forschungsprojekt für die Philipps-Universität Marburg durch. Die Arbeit verbindet Marker myeloider Aktivierung, Blutbild und CRP mit erklärbarer KI. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Unterscheidungen für die ärztliche Bewertung.
Ergebnis und Entwicklungsstand
Die Studie berichtet 81,0 % Gesamtgenauigkeit (95-%-Konfidenzintervall 72–87 %) bei der Unterscheidung entzündlicher Erkrankungen. Für bakterielle Infektionen, virale Infektionen und Autoimmunerkrankungen/GVHD werden 90,3 %, 80,0 % und 79,0 % angegeben. Untersucht wurden 80 Erkrankte und 38 gesunde Kontrollpersonen mit interner Kreuzvalidierung. Für eine breitere klinische Anwendung sind größere, unabhängige Validierungen erforderlich.
Quellen und weitere Informationen
Passende Leistungen
Welche Entscheidung möchten Sie verbessern?
Im kostenlosen, unverbindlichen 20-Minuten-Erstgespräch klären wir Ihr Ziel, die Ausgangslage und einen sinnvollen nächsten Schritt.