KI-Entwicklungen im Bereich HealthCare-Bereich
Beispielhaft sind zwei abgeschlossene Projekte beschrieben.
1. Machbarkeitstudie für KI-gestützte Diagnosesysteme für Entzündungskrankheiten
- Kernfunktion: Integration von blutbasierten Biomarkern wie myeloider Aktivierung, Blutbild (CBC) und C-reaktivem Protein (CRP) mit erklärbarer KI (XAI) für eine verbesserte diagnostische Genauigkeit.
- Vorteile:
- 90 % diagnostische Genauigkeit und deutliche Überlegenheit gegenüber herkömmlichen Methoden.
- Beschleunigung klinischer Arbeitsabläufe durch umsetzbare Erkenntnisse, die Fehldiagnosen und unangemessene Behandlungen reduzieren.
Siehe auch Tagesschau
2. Prototyp einer KI-Plattform zur Immunphänotypisierung von B-Zell-Non-Hodgkin-Lymphomen (B-NHL)
- Ziel: Unterstützung von Ärzt*innen bei der Klassifizierung und Behandlung von B-NHL durch Automatisierung routinemäßiger Fälle und Priorisierung komplexer Diagnosen.
- Kernfunktionen:
- Automatische Klassifizierung von Blut- und Knochenmarkproben in spezifische B-NHL-Entitäten mithilfe erklärbarer KI-Methoden.
- KI-basierte Entscheidungen werden als verständliche Begründungen präsentiert, um die Überprüfung durch Expert*innen zu unterstützen und die Einhaltung europäischer rechtlicher Standards sicherzustellen.
- Kompatibilität mit verschiedenen Durchflusszytometern und Standardisierung über unterschiedliche Datentypen hinweg.
- Vorteile:
- Steigerung der diagnostischen Effizienz, sodass Fachleute sich auf herausfordernde Fälle konzentrieren können.
- Förderung der Zusammenarbeit zwischen klinischen Zentren durch Standardisierung und Integration vielfältiger Datensätze.
- Verbesserung der diagnostischen Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in verschiedenen klinischen Arbeitsabläufen.
Siehe auch PLAIT
Vorteile des Service
- Verbesserte diagnostische Genauigkeit: Unsere Lösungen liefern durch den Einsatz modernster KI-Techniken und Biomarkerdaten unübertroffene Präzision bei der Diagnose komplexer medizinischer Zustände.
- Erklärbarkeit und Compliance: Alle KI-gestützten Entscheidungen sind vollständig transparent und werden in verständlicher Form präsentiert, um Vertrauen und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicherzustellen.
- Skalierbarkeit und Standardisierung: Unsere Services sind so konzipiert, dass sie in unterschiedlichen diagnostischen Tools und klinischen Umgebungen flexibel und skalierbar einsetzbar sind.
- Optimierung klinischer Arbeitsabläufe: Die Automatisierung routinemäßiger Fälle reduziert die Arbeitsbelastung für medizinisches Fachpersonal und ermöglicht es ihnen, mehr Zeit für komplexe Fälle aufzuwenden, wodurch die Qualität der Versorgung insgesamt verbessert wird.
Durch die Kombination von fortschrittlichen KI-Methoden, Erklärbarkeit und Fachwissen bieten unsere KI-gestützten Entscheidungsunterstützungsdienste im Gesundheitswesen ein unverzichtbares Toolkit zur Verbesserung diagnostischer Präzision, zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Steigerung der Patientenversorgung in verschiedenen medizinischen Bereichen.